Исследование дизайна лекарств на основе ИИ, вычислительной фармакологии и программируемой биологии.
Генеративные модели, AlphaFold и машинное обучение ускоряют молекулярные открытия.
FEP, молекулярная динамика, квантовые вычисления и крио-ЭМ в оптимизации кандидатов.
PROTAC, программируемые белки, пролекарства и ADC нового поколения.
Рамки FDA-EMA, анализ рынка и экономика открытия лекарств на основе ИИ.
A comprehensive analysis of how generative AI models are transforming de novo molecular design, with the latest methods, tools, and clinical implications.
How DeepMind's AlphaFold 3 is revolutionizing structure-based drug design through protein-ligand complex prediction.
Exploring how AI platforms like PandaOmics identify novel drug targets and accelerate their journey to clinical trials.
A comprehensive guide to ML-based ADMET prediction methods, tools, and their role in reducing late-stage drug failures.
A detailed case study of rentosertib (INS018_055), the first AI-designed drug to reach Phase III clinical trials.
An in-depth analysis of FEP methods for predicting binding free energies and their transformative role in lead optimization.